Mat méi wéi enger Milliard Benotzer a Milliarde Stonnen Video, ass de Fakt datt den YouTube Algorithmus et fäerdeg bréngt ze liwweren wat Dir wëllt kucken wann Dir de Site besicht ass en Testament fir Software Engineering. Also, wéi funktionéiert et?

Déi kuerz Äntwert: Keen weess d'Detailer - och net YouTube, zu engem Ausmooss. De Algorithmus vu YouTube benotzt Maschinnléiere fir Videoen ze proposéieren, wat heescht datt et keng festgelegte Reegele ginn déi mir Iech soen. Donieft géif Google eis iergendwéi net soen, well dat géif derzou féieren datt d'Leit se exploitéieren.

Wat Mir Wësse

Wann Dir e Maschinn Léiermodell trainéiert, gitt Dir et eng Rëtsch Input an da klasséiert Dir seng proposéiert Ausgab op wéi richteg se sinn.

Hei ass e vill iwwersimplifizéiert Beispill. Soen Dir wollt en AI trainéieren fir den Ënnerscheed tëscht Fotoe vu Kazen an Hënn ze soen. Am Wesentlechen, géift Dir en AI eng Rëtsch Fotoe vu Kazen an Hënn ginn, fänkt et un ze wielen, an da puert et richteg wann et richteg geäntwert huet. Wat et méi korrekt gëtt, wat besser et gëtt beim Choix. D'Resultat ass eng Maschinn déi Kazen an Hënn identifizéiere kann. Dës Ausbildung benotzt eng Metrik, duerch déi d'Resultater beurteelt ginn; an eisem Fall, de Kaz-o-Meter, oder wéi ee Prozentsaz vum Bild ass tatsächlech Kaz.

Déi metresch YouTube benotzt benotzt ass Iwwerwaachungszäit - wéi laang d'Benotzer um Video bleiwen. Dëst mécht Sënn well YouTube net wëll datt Leit ronderëmrutsche fir Videoen ze kucken fir ze kucken, well dat ass méi Aarbecht um Enn, a manner Zäit fir ze kucken.

Et ass vill méi nuancéiert wéi just "wéi laang Dir e Video gekuckt hutt". Den Algorithmus berécksiichtegt vill verschidde Facteuren a klasséiert se deementspriechend: Zuschauerenthalen, Andréck op Klicks, Zuschauer Engagement, an e puer aner hannert de Kulissen Faktoren déi mir ni gesinn. YouTube personaliséiert dann dës Faktoren op Äre Profil sou datt et Videoe proposéiere kënnt Dir méi wahrscheinlech klickt.

Wat huelen ech dovun ewech

Wann Dir en ugestrieft YouTuber sidd, sinn déi zwee Haaptsaachen ze schaffen fir Är duerchschnëttlech Sichtdauer ze maximéieren an Äre Klickrate maximéieren. Huelt déi folgend upside-down Pyramid.

YouTube proposéiert Äre Video zu enger Rëtsch Leit, op der Heembildschierm an am virgeschloene Tab. Op mengem Kont hunn ech bal 750 dausend Andréck. Dat schéngt zimmlech gutt, awer nëmmen eng Fraktioun vun dëse Leit klickt op Äre Video. Dës Fraktioun nennt Ären Click-Through-Rate, an et ass als Prozentsaz gemooss (Dir kënnt a mengem Beispill gesinn datt ech e 4.0% Click-Through-Rate hunn). Déi Gesiichtsfigur weist déi tatsächlech Zuel vu Leit déi duerch geklickt hunn.

Nodeems iergendeen de Video geklickt huet, misst YouTube dann d'Unzuel vun Zäit déi d'Leit verbruecht hunn d'Videoen ze kucken.

Dir kënnt gesinn firwat esou vill YouTube Creatoren Clickbait Tittelen an Thumbnails benotzen (fir déi Klick duerchzekommen) a laang, ausgezeechent Videoen (bis Upretenzzäit). Dëst sinn zwee ganz lästeg Charits vu ville YouTube Creatoren, awer hey, schloen den Algorithmus.

Eng Fallstudie

Loosst eis e Bléck op zwou grouss Channels kucken déi verschidde Approche huelen fir den Algorithmus unzegoen. Deen éischten ass Primitiv Technologie, e Kanal, dee vun engem Typ geleet gëtt an deen an d'Wildernis geet an d'Saachen ouni Tools baut. All seng Videoe si ganz laang, awer halen e gudden Engagementniveau duerch déi ganz Längt - zimmlech eng Leeschtung well et keng Erzielung gëtt. Dëse Fakt bedeit datt hien méiglecherweis eng ganz héich Duerchschnëttsdauerzäit huet, wat gutt ass an den Aen vum Algorithmus.

Well hien nëmmen ee Video de Mount mécht, iwwerrascht hien datt hien iwwer 8 Milliounen Abonnenten huet. Dëst ass wahrscheinlech well déi laang Zäit tëscht Videoe e Gefill vun eppes Neies schaaft wann deen nächste fällt. Seng Videoe sinn ikonesch, a wann se a mengem Feed optauchen, da klickt ech se bal ëmmer. Ech roden anerer fille sech deeselwechte Gefill, sou datt hie wahrscheinlech och en héije Click-Through-Rate huet.

Deen zweete Kanal hëlt e bësse méi düster Approche. BCC Trolling, e Fortnite "Funny Moments" Kanal, hëlt Clips vu populäre Streamers an ännert se an alldeeglech Videoen. Am leschte Joer hu se den Algorithmus beherrscht an bis zu 7,3 Milliounen Abonnente geschoss. Fir maximal Iwwerwaachungszäit ze maximéieren, hunn se den Titel Clip vum Video iergendwou an der Mëtt vum Video gesat, an d'Leit gezwongen et e bësse Zäit ze kucken ier se an de Clip kommen, op deem se geklickt hunn, fir se am Wesentlechen "hooked" op de Video ze kréien. Dofir ass hir Iwwerwaachungszäit méi héich.

Si sinn och exzellent bei Clickbait Miniaturen an Tittelen, setzen * NEW * an all Mutzen op ville Videoen, an ëmmer mat faarwege Miniaturen déi normalerweis personaliséiert sinn, an dacks ganz falsch. Awer, si sinn net offensichtlech Clickbait; d'Videoe liwwere sech iwwer den Tittel, awer et ass just clickbait genuch fir d'Leit ze klicken.

Dëst ass d'Haapt Saach vum BCC ze huelen: wann Dir op Är Miniaturen klickt klickt, da maacht et subtly. Direkt Ligen am Titel setzen wäert dacks Leit rosen maachen an et kann de Géigendeel Effekt hunn deen Dir wëlles.

Egal wéi, Dir sollt et fannen wat fir Iech funktionnéiert, a benotzt dat zu Ärem Virdeel. Haalt Iwwerwaachungszäit a Klicktariffer am Kapp vir, maach fest op Äert Format, a loosst den Algorithmus net Ären Inhalt diktéieren.